IC - Intelligenza Collettiva

Tipologia

Percorso strutturato in diverse fasi e tipologie

Periodo di realizzazione e durata

Anno scolastico 2026/2027 – incontri in numero e durata variabile

Disponibilità e condizioni di partecipazione

Disponibilità per un massimo di 1 classe per ciascuna adesione

Obiettivi didattico-formativi

Gli obiettivi didattico-formativi di IC – Intelligenza Collettiva mirano a rendere studenti, studentesse docenti e famiglie capaci di usare, valutare e co-progettare applicazioni di IA in modo informato e responsabile. In particolare, il progetto punta a:

• Sviluppare alfabetizzazione all’IA, comprendendone logiche di funzionamento, dati, limiti e principali ambiti d’uso
• Rafforzare il pensiero critico e la media literacy per riconoscere e gestire disinformazione, deepfake, manipolazioni e contenuti sintetici
• Promuovere una cultura dell’etica digitale, con attenzione a bias, equità, privacy, sicurezza e impatti sociali, ambientali e culturali
• Potenziare competenze trasversali e orientative (problem solving, collaborazione, comunicazione, creatività, cittadinanza digitale) spendibili nei percorsi di studio e nel lavoro
• Sostenere la professionalità docente con metodologie, strumenti, unità didattiche e pratiche replicabili, favorendo una comunità di apprendimento stabile
• Favorire la partecipazione della comunità educante e il dialogo intergenerazionale
• Contrastare stereotipi e divari di accesso, promuovendo la partecipazione femminile e l’inclusione nei percorsi STEM e digitali.

Metodologia e modalità di svolgimento

Il progetto si sviluppa in fasi e cicli di incontri replicabili sui territori, con un coordinamento nazionale che assicura qualità e coerenza.

La fase iniziale prevede ingaggio e pianificazione con scuole e partner (analisi dei bisogni, calendario, onboarding e allineamento operativo). Sono previsti incontri preliminari di formazione per docenti su basi dell’IA, opportunità e rischi, disinformazione e deepfake, bias, privacy e sicurezza, con indicazioni metodologiche per l’integrazione in classe. La formazione è supportata da una community di pratica e da tutoring, per accompagnare la sperimentazione e la condivisione di soluzioni.

Le attività per gli studenti e le studentesse sono principalmente laboratoriali e orientate al “learning by doing” e alle challenge: lavori di gruppo, casi d’uso, esercitazioni guidate e produzione di artefatti. In parallelo si realizzano momenti intergenerazionali con le famiglie (es. AI Ethics Lab) per discutere regole d’uso consapevole, scenari e responsabilità.

Il progetto mette a disposizione supporti didattici (toolkit, guide, schede operative e repository di buone pratiche) per favorire trasferibilità e riuso. È prevista la realizzazione di elaborati finali da parte degli studenti e delle studentesse (prodotti multimediali, prototipi, campagne o “policy” di classe sull’IA) e una valutazione conclusiva basata su rubriche ed evidenze di apprendimento (pre/post, autovalutazione e osservazione), integrata da monitoraggio per misurare partecipazione, risultati e impatto.

Partenariati / Collaborazioni

Ministero del Lavoro e dele Politiche Sociali, Fondazione L'Albero della Vita, Cittadinanzattiva, Intercultura ODV, FOQUS, Codici Lazio, AiCS, AECI Lazio, AECI Nazionale, Observo, Lisca Bianca, Associazione Genitori Appio Claudio.